科技創(chuàng)新深度融入金融業(yè)務，日新月異的環(huán)境趨勢、日益嚴格的監(jiān)管趨勢、層出不窮的技術趨勢。科技金融進入3.0時代的面臨的數(shù)據(jù)安全:
1. 金融機構保存著海量的核心機密數(shù)據(jù)，其存在的“價值”引起內(nèi)部或外部的不法分子的覬覦；
2. 海量數(shù)據(jù)的價值需要在流通、融合、共享中進一步被挖掘和提升，但這也面臨著敏感數(shù)據(jù)被泄露的風險；
3. 開發(fā)運維工作大部分由第三方人員承擔，管控難度大；
金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全防護需要從“一中心、四體系、六過程”的頂層設計思路出發(fā)，構建以金融數(shù)據(jù)安全防護為中心，從組織、管理、技術、運營四個維度，實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護。
1、協(xié)助構建金融單位的數(shù)據(jù)安全管理組織、管理制度，如：數(shù)據(jù)分類分級指南、數(shù)據(jù)共享規(guī)范等；
2、金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理與分類分級，通過調(diào)研和自動化技術實施，實現(xiàn)金融業(yè)務數(shù)據(jù)分類分級，明確數(shù)據(jù)類別和級別，以便制定更精準的防護策略；
3、數(shù)據(jù)庫審計、數(shù)據(jù)庫防火墻等，根據(jù)不同用戶權限實時管控各類高風險操作；
4、數(shù)據(jù)脫敏、應用脫敏、數(shù)據(jù)水印等，在數(shù)據(jù)共享、交換、使用等各場景中對敏感數(shù)據(jù)進行去隱私化處理、添加數(shù)據(jù)水印，源頭保護敏感數(shù)據(jù)；
5、數(shù)據(jù)安全綜合治理平臺，利用AI、大數(shù)據(jù)智能建模，統(tǒng)一分析各類數(shù)據(jù)安全風險，進行態(tài)勢展示，建立數(shù)據(jù)安全聯(lián)防聯(lián)控能力，提升運營效率。
1）數(shù)據(jù)管理能力提升：健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，實施數(shù)據(jù)分類分級，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一標記；制定數(shù)據(jù)安全制度，識別數(shù)據(jù)安全風險和風險場景。
2）數(shù)據(jù)監(jiān)測能力提升：進行有效的行為識別、監(jiān)控和預警，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露事件。針對新技術的不斷應用，建立安全措施防止數(shù)據(jù)泄露。
3）數(shù)據(jù)控制能力提升：對不同的業(yè)務人員，控制訪問的數(shù)據(jù)類型、訪問量、訪問頻次等；規(guī)范管理測試、開發(fā)、生產(chǎn)演練環(huán)境中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
4）安全事件追蹤取證：違規(guī)、風險事件發(fā)生時，可以快速定位、精準追蹤、保留證據(jù)和操作回放。
體系化的設計，形成了統(tǒng)一的聯(lián)防聯(lián)控數(shù)據(jù)安全防控體系，可應對復雜的數(shù)據(jù)安全威脅；
利用了大數(shù)據(jù)、AI分析等技術，可快速對數(shù)據(jù)安全問題進行學習建模，行為預判；
靈活開放的平臺架構，可持續(xù)連接和豐富安全能力單元，深度關聯(lián)、挖掘各類隱藏風險，安全態(tài)勢全面感知。
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